データ分析

チュートリアル：Excelデータからインサイトを見つける

複雑な分析ツールなしでも、AIと会話するようにデータを分析できます。気になることを質問すれば、AIがデータを探索して答えを見つけてくれます。

シナリオ

1年分の顧客購買データが入ったCSVファイルがあります。どの商品がよく売れているか、顧客の購買パターンはどうなっているかを把握したいです。

はじめに

ステップ1：データを把握

まずデータがどのようになっているか確認します：

「@購買履歴.csv このファイルの構造を見せて」

AIがファイルを読み込み、カラム情報、データ件数、基本統計を整理してくれます。

ステップ2：気になることを質問

知りたいことを聞いてみます：

「月別売上推移はどうなっている？」

「最も売れた商品Top 10は？」

「曜日別で売上に差はある？」

AIがデータを分析して結果を表示します。

ステップ3：チャートで可視化

数字だけでは一目でわからない時：

「月別売上をチャートで描いて」

AIがチャートを生成し、画像ファイルとして保存します。

ステップ4：インサイトをまとめる

分析が終わったら結果を整理します：

「これまで分析した内容をまとめてインサイトレポートにして」

主要な発見事項と提案事項が記載されたドキュメントが作成されます。

さらに深く掘り下げる

基本分析が終わったら、より深い質問も可能です：

パターン分析

「リピート顧客と新規顧客で購買パターンに違いはある？」

相関関係

「割引率と購入量に相関関係はある？」

異常値検出

「異常に高い取引があれば教えて」

予測

「この傾向なら来四半期の予想売上は？」

分析のヒント

• 具体的に質問しましょう：「分析して」より「月別売上推移を分析して」が効果的です
• 段階的に進めましょう：一度にすべてを聞かず、結果を見ながら次の質問を続けましょう
• 可視化を活用しましょう：複雑なデータはチャートで見るとパターンが見えます

対応ファイル形式

Excel（.xlsx、.xls）、CSV、JSON